В этом сценарии ИИ выступает как ключевой союзник в предотвращении мошенничества. Институтам необходимо внедрять интегрированные модели, сочетающие в себе проверку личности, оценку платежеспособности и обнаружение мошенничества в реальном времени. В таких условиях конвергенция кредитного риска и предотвращения мошенничества неизбежна. Только в 2024 году компания предотвратила мошеннические сделки на сумму 19 миллиардов долларов, однако вызов продолжает расти: объем глобального киберпреступления оценивается в 10,5 триллиона долларов. Цифровая идентичность, которая ранее рассматривалась как статичная концепция, сегодня требует динамического подхода. Только в регионе Америки потери от мошенничества составили около 350 миллиардов долларов, по словам Виктора Ньето, руководителя управления продуктами Experian Software Solutions, который утверждает: «Каждый миллион, вложенный в предотвращение, позволяет избежать потерь примерно на 10 миллионов». Мошенничество с использованием искусственного интеллекта в 2025 году стало одной из основных угроз для компаний и потребителей. Компании должны подтверждать, что за каждой взаимодействием стоит реальный человек, комбинируя аутентифицированные данные с цифровыми сигналами и поведенческой биометрией. Будущее кредитования также переопределяется с помощью этих технологий. Атаки с использованием deepfakes выросли более чем на 1100% за один год, в то время как мошенничество с использованием синтетических личностей увеличилось на 300% по всему миру. Согласно глобальному отчету The Future of Underwriting, подготовленному Experian, 83% руководителей отрасли считают, что одобрения и платежи в реальном времени станут нормой, а 80% полагают, что ИИ заменит ручные задачи в процессах с низким уровнем риска, сохраняя человеческий надзор в сложных случаях. Более 50% цифровых взаимодействий происходят с мобильных устройств, что требует новых контекстальных сигналов для обеспечения доверия на каждом этапе контакта. Experian предлагает решения, использующие предиктивные модели для анализа миллионов сигналов в реальном времени, что позволяет anticipate риски до их материализации.
ИИ и борьба с мошенничеством: новые вызовы и решения
Искусственный интеллект становится ключевым инструментом в борьбе с растущим объемом мошенничества. Компании вынуждены внедрять интегрированные модели для защиты данных и подтверждения личности, так как потери от киберпреступлений достигают триллионов долларов. Эксперты подчеркивают важность динамического подхода к цифровой идентичности и поведенческой биометрии для предотвращения будущих угроз.
