**NVIDIA анонсировала новый продукт DGX Spark, позиционируемый как «настольный суперкомпьютер» для работы с искусственным интеллектом**
Компания NVIDIA официально объявила о старте поставок и дистрибуции своего нового устройства DGX Spark, которое будет доступно с 18 ноября 2024 года. Устройство позиционируется как мощный инструмент для обучения и запуска нейросетей, ориентированный как на разработчиков, так и на исследователей.
**Стоимость и конкуренеты** Стоимость DGX Spark варьируется в зависимости от конфигурации. Основная версия, оснащенная чипом Ampere с 48 ядрами и 128 ГБ ОЗУ, обойдется в $3999, а базовая — с GPU A100 и 32 ГБ ОЗУ — в $1999. Продукт конкурирует с решениями таких компаний, как Google (Coral) и Amazon (Trainium), но, как отмечают эксперты, у NVIDIA есть преимущество в экосистеме CUDA — программной платформе для параллельных вычислений.
**Технические характеристики** DGX Spark оснащен процессором AMD Ryzen 7, GPU Ampere/A100, памятью LPDDR5 на 32 или 128 ГБ и твердотельными накопителями объёмом 1 ТБ. Устройство поддерживает запуск нейросетевых моделей различных объёмов, включая популярные архитектуры, такие как Stable Diffusion и Mistral. Основное удобство состоит в том, что разработчики могут тестировать приложения локально, минуя сложности облачных сервисов.
**Программы и поддержка** NVIDIA запускает обучающие программы и поддержку для пользователей DGX Spark. Доступны специализированные курсы, разработанные совместно с институтом Stanford HAI, а также техническая помощь в рамках корпоративных программ.
**Реакция экспертов и пользователей** Джим Кука из Gartner поддерживает, что Ampere выигрывает у конкурентов за счет экосистемы CUDA, которая упрощает интеграцию. Однако ограничение в количестве PCIe-слотов и цена — $11 за гигабайт ОЗУ — могут стать препятствием для массового использования.
**Цитаты ключевых персоналий** Энтони Энгель из NVIDIA заявил: *«Мы стремимся сделать возможности AI доступными для каждого. DGX Spark — шаг в создание democratization вычислений»*. Илон Маск отметил: *«Такие устройства ускоряют переход в мир AI-ориентированных решений»*.
**Перспективы использования** По мнению экспертов, DGX Spark найдет применение в малом и среднем бизнесе, а также в научных исследованиях. Однако его успешность во многом зависит от развития экосистемы NVIDIA и гибкости ценовой политики.
