人工智能与欺诈预防：新挑战与解决方案

在此场景中，人工智能在欺诈预防中扮演着关键盟友的角色。机构必须采用整合模型，结合身份、可负担性和实时欺诈检测。在此背景下，信贷风险与欺诈预防的融合是不可避免的。仅在2024年，该公司就阻止了价值190亿美元的欺诈企图，但挑战仍在增长：全球网络犯罪估计为10.5万亿美元。数字身份曾经被认为是静态的，如今需要动态的方法。仅在美洲地区，欺诈损失就高达约3500亿美元，根据Experian软件解决方案产品管理主管维克多·涅托的说法，他声称“每投入100万美元用于预防，就能避免约1000万美元的损失”。由人工智能驱动的数字欺诈在2025年巩固了其作为企业和消费者主要威胁之一的地位。公司必须确认每次互动背后都是真实的人，结合经过验证的数据、数字信号和行为生物识别技术。信贷的未来也正通过这些技术重新定义。深度伪造攻击在一年内增长了1100%以上，而全球范围内使用合成身份的欺诈增长了300%。根据Experian主导的全球报告《承保的未来》，83%的行业领导者认为实时批准和付款将成为常态，而80%的人认为人工智能将取代低风险流程中的手动任务，同时在复杂情况下保持人工监督。超过50%的数字交互来自移动设备，这需要在每个接触点提供新的上下文信号以确保信任。Experian拥有使用预测模型的解决方案，可实时分析数百万个信号，在风险形成之前进行预测。