Стартап Колина Данна, Visual Electric Co., создал инновационный веб-интерфейс, который призван вдохновлять на творчество в стиле мозгового штурма. Этот инструмент имеет возможность автоматически переписывать инструкции, изменять эстетику и играть с свободой интерпретации ИИ. Такой подход нацелен на вдохновение того, что Данн называет "галлюцинациями", когда искусственный интеллект запутывается в своих данных обучения, чтобы производить творческие результаты, которые иногда оказываются неожиданными и захватывающими.
Для Данна, бывшего дизайнера крупных компаний, таких как Dropbox и Facebook, сбои в сервисах генерации изображений на основе ИИ, таких как Midjourney и Dall-E, могут быть источником вдохновения. В случае с кинематографистом Полом Трилло он использовал психоделические эффекты программы ИИ для создания своего короткометражного фильма "Спасибо, что не ответили". Через экспериментирование и принятие "дефектов" исследуются новые творческие возможности.
Идея включения контролируемых доз "галлюцинаций" в системы ИИ набирает популярность. Разработчики, такие как Анастасис Германидис из Runway AI Inc., наблюдают, как креативные профессионалы используют сложные инструкции для получения сюрреалистичных и необычных результатов. Хотя точность имеет ключевое значение в определенных контекстах, оставляя пространство для воображения и ошибок, можно привести к неожиданным и уникальным открытиям.
В свою очередь, Inworld AI, сосредоточенная на разработке компьютерных персонажей для видеоигр, внедрила функцию "четвертой стены", чтобы ограничить реакции персонажей на игроков. Предложение Visual Electric с его галереей миниатюр, сгенерированных ИИ, также приглашает к хаотичному и беспорядочному исследованию, что часто приводит к верным идеям после первого негативного впечатления.
Тем не менее, обсуждение "галлюцинаций" систем ИИ не ограничивается только творческой сферой. Беспокойство по поводу правдивости и восприятия истины в контексте, где машины могут "галлюцинировать", ставит этические и доверительные вызовы. Такие компании, как Galileo, разработали индексы для измерения точности систем ИИ, но сложность проблемы предполагает, что, возможно, у нее нет окончательного решения в краткосрочной перспективе.