Автономное вождение считалось наиболее простой частью искусственного интеллекта, но трудности, с которыми сталкиваются компании в этой области, стали очевидны. Cruise, дочерняя компания General Motors, пыталась запустить коммерческое обслуживание автономных транспортных средств, но не смогла приблизиться к жизнеспособности. Другие конкуренты, такие как Waymo от Alphabet, также зависят от удаленных операторов, что показывает, что технология Cruise, возможно, была не столь сложной, как считалось.
В конце 2023 года роботакси Cruise было вовлечено в事故, в котором оно сбило пешехода в Сан-Франциско. Несмотря на то, что транспортное средство затормозило, оно продолжало двигаться вперед и пронесло женщину на несколько метров. Этот инцидент продемонстрировал, что автономные автомобили далеки от того, чтобы обладать способностями человеческого водителя. Идея о полностью функциональных роботакси по-прежнему кажется далекой для многих.
Отсутствие успеха в автономном вождении ставит под сомнение способность технологических компаний заменить людей в сложных задачах. Waymo, еще одна ведущая компания в этой области, столкнулась с критикой из-за операционных проблем, что отразилось на ее финансах. Преувеличение возможностей автономных автомобилей привело GM к пересмотру своей стратегии и объединению усилий в этой области.
Несмотря на преувеличенные обещания, компании, делающие ставки на автономное вождение, испытывают трудности с получением прибыли и решением основополагающих проблем. Необходимость человеческого вмешательства в эти технологии, будь то для наблюдения за автономными автомобилями или чат-ботами с искусственным интеллектом, отражает то, что в разработке ИИ, применяемого к мобильности, еще предстоит пройти долгий путь.
Завышенные ожидания в отношении автономного вождения привели к значительным финансовым потерям и пересмотру стратегий в автомобильной промышленности. Задача сделать так, чтобы автономные автомобили работали эффективно, безопасно и прибыльно, по-прежнему остается нерешенной. Тем временем ошибки в автономном вождении и в других областях искусственного интеллекта ставят под сомнение надежность и устойчивость этих технологий в будущем.
