A medida que aumentan las tasas de obesidad, hipertensión, diabetes tipo 2 y apnea del sueño, también están creciendo los casos de enfermedad hepática crónica avanzada y la fibrosis hepática, o cirrosis. Este problema llevó a los investigadores de Mayo Clinic a desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que permitió duplicar el número de diagnósticos de enfermedad hepática crónica avanzada en pacientes sin síntomas, ayudando a los médicos a tratarlos antes de que la enfermedad progresara. «La enfermedad hepática crónica es un proceso progresivo, por lo que cuanto antes podamos diagnosticarla, antes podremos evitar que avance hacia etapas irreversibles», explica Doug Simonetto, M.D., hepatólogo especializado en trasplante en Mayo Clinic y autor principal del estudio publicado en Nature Medicine. Una intervención precoz puede reducir la probabilidad de que un paciente necesite un trasplante de hígado en el futuro. El corazón y el hígado están estrechamente relacionados. La fibrosis hepática puede generar un aumento de presión local que repercute en el corazón. Por ello, una prueba del ritmo cardíaco llamada electrocardiograma (ECG) puede detectar cambios en la actividad eléctrica cardíaca relacionados con la enfermedad hepática avanzada. El Dr. Simonetto y sus colegas desarrollaron un modelo de IA para analizar datos de 11.513 pacientes de Mayo Clinic sometidos a ECG rutinarios. El modelo identificó patrones asociados a la enfermedad hepática avanzada y detectó el doble de casos en comparación con los métodos estándar. Los diagnósticos se confirmaron mediante pruebas de imagen o análisis de sangre validados. «Como médico de familia, a menudo he visto cómo la enfermedad hepática avanzada — que con frecuencia no presenta síntomas hasta volverse irreversible — puede pasar desapercuida», explica David Rushlow, M.D., médico de familia del Sistema de Salud de Mayo Clinic y coautor del estudio. Para estos pacientes, la tecnología no solo permitió descubrir un diagnóstico, sino que también creó una oportunidad para obtener mejores resultados en su salud y, en algunos casos, pudo incluso salvar vidas.». En este ensayo clínico aleatorizado participaron 248 profesionales clínicos de Mayo Clinic en Rochester y de todo el Sistema de Salud de Mayo Clinic. «La idea de que una prueba simple, no invasiva y económica pudiera ayudar a identificar a pacientes con riesgo de desarrollar una enfermedad hepática avanzada resultaba muy prometedora. Este estudio nos ofreció la oportunidad de evaluar la IA en un entorno clínico real, donde la verdadera medida de la innovación es si mejora la atención a los pacientes de la comunidad», señala el Dr. Rushlow. En la siguiente fase, los investigadores realizarán un seguimiento durante dos años de los pacientes recientemente diagnosticados de enfermedad hepática avanzada. «Apenas estamos empezando a comprender todo el potencial de herramientas con IA como esta y la promesa que representan para una atención preventiva y personalizada». La investigación forma parte de un esfuerzo más amplio de Mayo Clinic denominado iniciativa Precure, centrada en desarrollar herramientas que permitan a los clínicos predecir y luego interceptar procesos biológicos antes de que evolucionen hacia una enfermedad o progresen hacia afecciones complejas y difíciles de tratar.