Исследование, проведенное медицинской системой Университета Вирджинии (Соединенные Штаты), показало, что использование Chat GPT Plus значительно улучшает точность диагнозов, поставленных врачами, по сравнению с традиционными методами. Анализ, под руководством доктора Эндрю С. Пардонса и его команды, включал 50 врачей различных специальностей, таких как семейная медицина, внутренняя медицина и скорая помощь, которые тестировали Chat GPT Plus.
В рамках исследования половина врачей использовала Chat GPT Plus для диагностики сложных случаев случайным образом, в то время как другая половина прибегнула к традиционным методам, таким как медицинские справочные сайты и поиск в Google. После сравнения полученных диагнозов было замечено, что точность обоих групп была схожа, хотя врачи, использовавшие Chat GPT Plus, смогли достичь диагнозов несколько быстрее, чем те, кто использовал традиционные методы.
Средняя диагностическая точность врачей, использовавших Chat GPT Plus, составила 76,3%, в то время как у тех, кто применял традиционные методы, она составила 73,7%. Кроме того, было подчеркинуто, что диагнозы, поставленные с помощью Chat GPT Plus, имели среднюю диагностическую точность выше 92%, что удивило исследователей. Этот результат предполагает, что врачи могли бы извлечь выгоду из специальной подготовки для эффективного использования этих инструментов.
По словам Пардонса, лидера в обучении клиническим навыкам на факультете медицины Университета Вирджинии, искусственный интеллект может быть эффективным и мощным инструментом для диагностики. Однако он подчеркивает, что ИИ сам по себе не заменяет работу врачей, а действует как дополнение. Несмотря на продемонстрированную эффективность Chat GPT Plus, исследователи указывают на необходимость того, чтобы врачи получили больше подготовки и опыта с этой emerging technology, чтобы максимально использовать ее потенциал.
Чат-боты, использующие 'большие языковые модели', становятся все более популярными в медицинской сфере, демонстрируя впечатляющую способность помогать в диагностике и общаться с эмпатией. Несмотря на то, что эти системы могут решать сложные медицинские случаи, они все еще требуют вмешательства человека-врача, чтобы обеспечить должное внимание к пациенту. Исследователи подчеркивают важность понимания того, как эффективно использовать эти технологические инструменты для улучшения медицинской помощи и опыта пациентов в системе здравоохранения.