麻省理工学院物流与运输中心（MIT CTL）与梅卡卢克斯公司合作，创建了一个基于人工智能的库存优化模拟器。该工具名为GENESIS，利用人工智能模拟数千种战术场景，使公司能够平衡库存并降低运输成本。这种方法直接有助于降低成本并更好地利用现有资产。MIT CTL的研究员罗德里戈·埃尔莫西利亚强调，开发的重点是处理速度，使得过去需要数天完成的评估现在可以在几分钟内解决。这种分析能力使技术负责人和业务负责人都能做出明智的决策。通过库存再分配提高效率 该工具最显著的创新之一是能够优先考虑内部库存的再平衡。两家实体之间的合作将继续专注于数字孪生和高密度存储系统优化的项目。梅卡卢克斯首席执行官哈维尔·卡里略表示，主要目标是在确保最佳服务水平的同时，最大限度地降低物流网络的总成本。该系统分析关键变量，如预测的区域需求、设施运营能力和运输成本。系统评估将产品从有盈余的仓库转移到有短缺的仓库是否比向供应商发出新订单更具成本效益。通过这些指标，用户可以识别消费模式，发现缺货风险高的商品，并找到供应存在漏洞的配送中心。