El MIT CTL (Center for Transportation & Logistics) y Mecalux han creado un simulador con IA para optimizar inventarios. La herramienta GENESIS utiliza inteligencia artificial para simular miles de escenarios tácticos, permitiendo a las empresas equilibrar su stock y reducir gastos de transporte. Este enfoque contribuye directamente a la reducción de costes y a una mejor utilización de los activos existentes. Rodrigo Hermosilla, investigador del MIT CTL, destacó que el desarrollo se centró en la velocidad de procesamiento, logrando que evaluaciones que anteriormente tomaban días se resuelvan ahora en cuestión de minutos. Esta capacidad de análisis facilita una toma de decisiones informada tanto para perfiles técnicos como para responsables de negocio. Eficiencia mediante la redistribución de stock Una de las innovaciones más destacadas de esta herramienta es su capacidad para priorizar el reequilibrio de inventario interno. La colaboración entre ambas entidades continuará con proyectos enfocados en gemelos digitales y optimización de sistemas de almacenamiento de alta densidad. Javier Carrillo, CEO de Mecalux, afirmó que el objetivo primordial es minimizar el coste total de la red logística garantizando un nivel de servicio óptimo. El sistema analiza variables críticas como la demanda regional prevista, la capacidad operativa de las instalaciones y los costes de transporte. El sistema evalúa si es más rentable transferir productos desde un almacén con excedentes hacia otro con carencias, en lugar de emitir nuevos pedidos a proveedores. A través de estos indicadores, los usuarios pueden identificar patrones de consumo, detectar referencias con alto riesgo de rotura de stock y localizar centros de distribución con vulnerabilidades en el suministro.