Центр логистики и транспорта Массачусетского технологического института (MIT CTL) и компания Mecalux создали симулятор на основе искусственного интеллекта для оптимизации запасов. Инструмент GENESIS использует искусственный интеллект для моделирования тысяч тактических сценариев, позволяя компаниям сбалансировать свои запасы и сократить расходы на транспортировку. Этот подход напрямую способствует снижению затрат и лучшему использованию существующих активов. Родриго Эрмосилья, исследователь из MIT CTL, отметил в третьем лице, что в разработке был сделан акцент на скорости обработки, благодаря чему оценки, которые ранее занимали дни, теперь решаются за считанные минуты. Эта аналитическая способность обеспечивает информированное принятие решений как для технических специалистов, так и для ответственных за бизнес. Эффективность за счет перераспределения запасов Одной из самых заметных инноваций этого инструмента является его способность приоритизировать внутреннее перебалансирование запасов. Сотрудничество между двумя организациями продолжится проектами, ориентированными на цифровые двойники и оптимизацию систем хранения высокой плотности. Как отметил Хавьер Каррильо, генеральный директор Mecalux, основная цель — минимизировать общую стоимость логистической сети, обеспечивая при этом оптимальный уровень обслуживания. Система анализирует ключевые переменные, такие как прогнозируемый региональный спрос, операционная мощность объектов и транспортные расходы. Оценивается, является ли более прибыльным перенос товаров со склада с избытком на склад с дефицитом, а не размещение новых заказов поставщикам. Через эти индикаторы пользователи могут выявлять потребительские паттерны, определять товары с высоким риском дефицита и находить распределительные центры с уязвимостями в поставках.
MIT CTL и Mecalux создали симулятор ИИ для оптимизации запасов
Инструмент GENESIS использует искусственный интеллект для моделирования тысяч сценариев, позволяя компаниям сбалансировать запасы и сократить транспортные расходы. Эта технология значительно повышает скорость принятия логистических решений.